北大经院工作坊第954场
生态、环境与气候变化经济学工作坊
主讲人：
徐上（中国人民大学生态环境学院副教授）
讲座主题：
可再生能源是“资源诅咒”还是“资源祝福”——来自光伏发电的证据
主持人：
季曦（北京大学经济学院长聘副教授）
讲座内容：
资源驱动型经济发展是一个经济学上的经典问题，在全世界范围内许多国家的经济发展都会阶段性地依赖资源禀赋。从贸易上来说，资源禀赋对于经济发展是有利的；然而在现实当中，却存在一些国家尽管没有资源禀赋也可以相对快速地发展的现象，由此引发了“资源诅咒”和“资源祝福”的争论。目前已有大量研究聚焦于“资源诅咒”问题并给出了可能的解释和有力证据，然而这些宏观与微观层面的研究大都聚焦于不可再生资源。徐上的研究则从光伏发电这一重要可再生能源的角度，对“资源诅咒”与“资源祝福”问题进行了深入的分析。他指出，传统能源与可再生能源存在许多区别：传统能源会对环境造成污染，而可再生能源更加清洁、具有正的环境外部性；传统能源的开采成本随着能源的利用而越来越高，可再生能源则是初始设备投入成本高、后续维护成本低；可再生能源受天气影响，比传统能源更加不稳定；相比传统能源，一些可再生能源（例如光伏发电）会占用更多的土地资源。基于以上特点，徐上从经济和福利的角度，研究了中国光伏发电的影响。
徐上参考了Rosen-Roback的空间均衡模型刻画中国光伏发电的发展过程中的土地利用问题。在该模型中，由政府垄断的土地可以用作光伏发电、居民居住、企业生产三个用途，政府基于自身目标函数来决定土地的用途。他进一步详细介绍了模型的主体部分，即居民间接效用函数、企业生产函数、住房市场供给函数以及政府目标函数。在比较静态分析中，徐上得出了三个表达式，分别是光伏用地变化对总产出的影响、人口变化与效用水平的关系、居民福利效用的表达式。然后，他使用2005-2019年中国的4500余个集中式光伏发电厂的数据，开展了县级市层面的实证研究。徐上根据光伏发电厂的装机容量测算其土地占用的面积，结合发电厂点位信息与事前遥感数据判断光伏发电厂的土地占用类型；他采用双向固定效应DID的实证模型进行了基准回归，并进一步结合土地交易数据、生产效率的间接数据、电力供给数据等进行了机制分析。实证结果显示：光伏发电平均降低了2.7%的地区GDP；这种影响很大程度上是由于光伏发电厂建造在了土地机会成本较高的硬化地面上；光伏发电提高了居民居住的舒适性资源水平从而提高了居民福利。
徐上进一步开展了一系列异质性分析。研究结果发现：占用土地的坡度越高则GDP受到的负面影响越小，地区经济发展水平越高、工业化发展程度越高则GDP受到的负面影响越大，城市化水平越高的地区GDP受到的负面影响越大，上述异质性分析结果也印证了基准回归中关于土地机会成本的结果；而农业与服务业没有表现出受到光伏发电土地占用的负面影响，这可能是因为光伏发电的环境正外部性使得正负影响有所抵消。
北大经院工作坊第955场
发展与公共财政工作坊
主讲人：
程华（中南财经政法大学教授）
讲座主题：
Dedicated E-government Organizational Units and Service Quality
参与老师：
北京大学经济学院刘冲长聘副教授、吴群锋助理教授、曹光宇助理教授、年永威助理教授，北京大学国家发展研究院李力行教授、易君健教授、席天扬长聘副教授、于航助理教授、王轩助理教授、徐化愚助理教授、黄清扬助理教授，北京大学光华管理学院张晓波教授、仇心诚助理教授。
讲座内容：
程华分享的研究聚焦于专门的电子政务组织单位及其服务质量，尤其是“大数据局”在电子政务服务中的作用。在数字化政务日益普及的背景下，政府机构通过设置专门的电子政务单位来提高服务效率和质量成为一种趋势。大数据局作为一个专职的电子政务机构，具备从上级政府获取预算和整合各机构信息的能力，特别适合处理公民频繁互动和外部突发事件带来的挑战。
程华的研究团队采用主题模型分析方法和Kullback-Leibler (KL) 散度技术来评估政府在人民在线互动平台上的回应质量。通过这些方法，研究团队能够评价政府回应中的边际信息价值，并与传统的余弦相似度技术进行比较。KL散度的应用强调了在电子政务通信中出现频率较高的词汇的重要性，并且在排除低频词后，仍能维持分析的稳健性。
研究结果表明，“大数据局”的建立显著提高了电子政务服务的质量。然而，尽管服务质量提高，由于地方政府在公民福利支出方面没有相应增加，公民对电子政务服务的整体满意度并未显著提升。研究强调，电子政务的成功不仅需要技术和专业的组织支持，更需要充分的资源保障和政策配合。
北大经院工作坊第956场
经院-全健院
“健康与劳动经济学”工作坊
刘逸楠（中国人民大学助理教授）
讲座主题：
Standardization vs. Exploration: How Knowledge Spillovers Shape Healthcare Practices and Innovation
主持人：
杨佳楠（北京大学全球健康发展研究院助理教授）
参与老师：
北京大学经济学院秦雪征教授、施新政长聘教授、石菊长聘副教授、姚奕长聘副教授、王耀璟助理教授、袁野助理教授、梁远宁助理教授、庄晨助理教授，北京大学全球健康发展研究院刘国恩教授、黄成教授、孙宇副研究员、吕蓓妮助理教授、潘聿航助理教授、崔知涵助理教授、林淑君助理研究员、林昊翔助理研究员、蒋少翔助理研究员
讲座内容：
刘逸楠的研究通过双重差分法分析中国城市医疗联盟（UMA）政策如何通过知识溢出效应影响二级医院的临床实践和创新。研究背景聚焦于中国医疗资源分布不均，UMA政策旨在通过促进二级医院与三级医院间的知识共享，提高医疗标准化水平，优化资源配置。政策初衷是推动医疗服务标准化，缩小二级与三级医院间的医疗质量差距，减少过度医疗和不必要支出。
研究使用了一个创新的数据集，涵盖13家二级医院超过31万名患者的放射报告和处方记录。通过机器学习算法，刘逸楠团队将放射报告与三级医院的基准报告进行匹配，从而衡量二级医院与三级医院诊疗行为的趋同度。进一步使用双重差分法，能够比较政策实施前后，受影响医院与未受影响医院之间的变化，较为准确地评估UMA政策的因果效应。
研究发现，UMA政策显著提高了二级医院的诊疗标准化，促进了临床决策与三级医院的趋同，进而减少了医疗支出。然而，标准化的提升也带来了创新能力的下降。政策实施后，二级医院医生的学术产出与文献引用影响力显著下降，这表明标准化可能压制了医生在创新性治疗和科研探索中的自主性。
基于这些发现，刘逸楠提出了几项政策建议。首先，政策设计应平衡医疗服务的标准化与创新激励，避免过度依赖标准化而压制创新。其次，未来政策应加强对二级医院的科研支持，鼓励医生在临床实践中继续探索创新。最后，研究表明，通过大数据与机器学习技术评估政策效果有助于为医疗改革提供量化依据。
北大经院工作坊第957场
国际经济学与实证产业组织工作坊
主讲人：
张钟文（中国人民大学应用经济学院副教授）
讲座主题：
数据投资与企业生产率——兼论新要素与新质生产力
主持人：
莫家伟（北京大学经济学院助理教授）
参与老师：
北京大学经济学院杨汝岱教授、田巍长聘副教授、刘政文助理教授、吴群锋助理教授，北京大学新结构经济学研究院王歆助理教授、徐铭梽助理教授，北京大学国家发展研究院薛思帆助理教授
讲座内容：
张钟文利用在线招聘数据和上市公司数据构造了一个新的企业数据投资的代理变量，并探究了数据投资对企业生产率的影响及其机制。首先，他利用在线招聘网站上发布的上亿量级的职位及其所需技能的详细信息，定义并测算了企业层面的数据职业人员占比。之后，张钟文将数据职业人员占比作为企业数据投资的代理变量纳入了企业生产函数的估计过程。他发现，数据投资显著提升了企业全要素生产率，且对生产率较低企业的作用效果更强。张钟文进一步通过异质性分析指出，数据投资对于小规模、高研发投入、低融资约束的公司的生产率的促进作用更强。最后，他通过机制分析发现，数据投资通过提高企业创新能力、提高资本使用效率和优化劳动力结构三个渠道促进了企业生产率的提升。
北京大学经济学院工作坊简介
2018年10月，北京大学经济学院、国家发展研究院和新结构经济学研究院达成框架合作协议，约定采用轮流主持的方式共同举办工作坊，正式建立了科研领域的交流创新合作机制。2019年，根据协议，先后启动了七个工作坊：政治经济学工作坊；国际经济学与实证产业组织工作坊；宏观经济学工作坊；微观理论经济学工作坊；计量、金融和大数据分析工作坊；劳动-健康经济学工作坊和发展与公共财政工作坊。2021年伊始，北大经济学院继续扩大工作坊规模、扩展合作范围，与光华管理学院、清华大学社会科学学院等共同举办了“经济史”工作坊；与国家发展研究院、现代农学院共同举办了“生态、环境与气候经济学”工作坊；打破高校间壁垒，与清华大学经济管理学院、中国人民大学财政金融学院共同举办了“风险、保险与不确定性”三校联合工作坊。2022年下半学期，北京大学经济学院与全球健康发展研究院合力打造了“经院-全健院健康与劳动经济学工作坊”。2023年9月新增“行为与实验经济学工作坊”，10月新增“数字经济工作坊”，目前学院共有12个工作坊开展活动。
截止2023年底，工作坊共举办了811场活动，其中2019年举办了127场活动，2020年举办了82场活动，2021年举办了204场活动，2022年举办了173场活动，2023年举办了225场活动。这些活动为广大师生提供了良好的国内外一流学术交流平台，促进了学院之间的学术资源整合和人才培养，提升了广大师生和经济学领域的研究水平。
供稿：科研与博士后办公室
美编：初夏
原标题：《集锦 | 北大经院工作坊（第954-957场）》