这家从东南亚突围的AI初创独角兽，做对了什么？

机器之心发布

机器之心编辑部全球化的商机正吸引着所有梦想家，包括 AI 企业。

《2022 上半年度人工智能行业报告》显示，去年全球人工智能市场收支规模达 850 亿美元，中国 AI 产业规模占全球 9.6%，仅次于美国和欧盟，排名第三。IDC 预测，2022 年全球市场规模将同比增长约 20% 至 1017 亿美元。

AI 技术在金融、医疗乃至元宇宙领域的应用，切实推高了行业热度。中国的 AI 产业规模增速并不低，但对于有雄心的企业来说，9.6% 之外还有太多的蓝海市场等着挖掘，全球化才是最终征途。

作为AI初创企业全球化的代表， ADVANCE.AI 从一开始就把目光瞄准全球，如今业务已覆盖亚非拉多个国家，为近1000家企业提供全球合规安全解决方案。这次我们通过采访数据、算法、视觉计算等领域的三位一线技术专家，拆解这家AI科技公司的全球化实践。

第一道坎

全球化的第一步是拥有本地客户，因此如果要问企业全球化成功的重要影响因素，本土化是避不开的一个答案。AI 技术本没有国界，但在海外，每个市场上面临的问题却各不相同。

以热门出海地东南亚为例，当地不管是移动互联网环境还是数字基础设施，都还相对薄弱，如果只是将技术照搬，单纯的降维打击，不一定能行的通。

ADVANCE.AI 数据科学团队的杨伊君对此深有感触，她能明显地感受到当地企业在技术和认知上的落差。“许多本土金融银行还在用传统的风控经验来工作，比如单纯地看年龄、教育程度、工作等维度去给个人打分，有时甚至都没有意识到风险点在哪里。”

要想做好本地化首先要像本地企业一样去思考。杨伊君总结的经验是，在服务不同市场的客户时，不要带入太多对中国客户的已知。要多沟通多了解业务，从当地客户的实际需求出发，给出策略建议。

比如，由于银行机构合规的复杂性和对风控的严格要求，印尼渣打银行在选择技术服务商方面非常谨慎。合作过程中，ADVANCE.AI 数据团队逐一解释了建模流程、数据源选择、数据应用等技术细节，根据当地大环境和企业具体需求去调整策略。“整个模型校验报告的处理周期，至少延长了两三个月。” 杨伊君回忆。而这些在面对中国客户时，上述流程可能只需要一两周。

光有本地化的服务思维还不够，在具体业务上，全球化的 AI 企业还需要具备在各个市场本地化落地的服务能力。

ADVANCE.AI 的主要研究方向包括计算机视觉、反欺诈、信用评分等领域，自主研发了 OCR、活体检测和人脸识别等技术，服务不同地区的客户，需要先积累本地化的数据资源和特征。

在南亚某国，主攻 AI 视觉的钱立龙就碰到了难题。该国常用语言与国际常见语言形式不同，不仅是从右往左书写，而且不同字符连接起来时，还会存在写法变形，规则相当复杂，无法用常用的模型去识别。

无法识别，工具就不能上线。钱立龙和他的团队了查阅大量资料，联系当地的语言专家深入了解语言规则和特点，并且招募本土工作人员参与到标注工作中，收集更多日常用语的使用习惯，最终成功研发出识别模型。

在每一个地区，ADVANCE.AI 几乎都要建立属于自己的专家团队，来给客户提供更好地本地化支持。

用 AI 技术解决业务难题

技术上领先十年，是中国企业短暂拥有的优势。在本土化过程中，技术是服务于业务的，需要不断打磨，才能在积攒下本地市场上的竞争壁垒。

就像 ADVANCE.AI 研发部门负责人王芳林所认为的，任何一家公司都不可能长时间地保有某项技术的优势，大家都有机会，包括本土企业。工作应该聚焦在业务场景上。

全球化过程中，ADVANCE.AI 所擅长的 AI 技术，就针对具体业务场景进行了本地化优化。

在智能手机和移动互联网没有那么普及的东南亚及南亚地区，ADVANCE.AI 通过压缩模型来降低网络传输对带宽的需求；根据不同机型、不同卡片种类优化模型；训练 AI 算法实时监测捕捉的图像质量，建立图片模糊、图片过暗、过爆等算法修复模型，在本地数据中筛选出最低可识别标准，来解决面临的一系列技术挑战。

钱立龙还带领 AI 视觉团队研发出了证件质量检测 IQA 工具。用户拍摄时，系统会实时扫描 ID 卡片，通过交互性的方式引导用户拍摄更高质量的图形。

进入市场的时机也很重要。苹果第一个把手机带入了智能时代，特斯拉率先把自动驾驶技术应用到汽车上，并保持了绝对优势。2016 年时，去海外拓展 AI 市场的公司并不多，但 ADVANCE.AI 做了。

得益于先发优势和本地化的长期经营策略，ADVANCE.AI 积累了大量数据和技术经验，才能在如今实现 “降本增效”。

算法工程师张威证举例，假证检测本身是很难的业务，每个地区的假证甚至是没有规律的。如果证件拍摄质量不好，那假证的特征更难被识别出来。ADVANCE.AI 能做到的原因之一就在于，积累了本地化的海量数据和认知，有办法知道该用哪一种方式去定义和训练算法，从而更有希望解决该区域业务上面临的问题。

在采访中，有多位技术专家都提到了 ADVANCE.AI 的先发优势，入场时间够早、数据积累够久。但能做成全球化企业，并不是只有一个因素就够了，抓住入场时机之后，还要有本土化经营的耐心和技术投入的决心。一个数据或许就能体现，在 ADVANCE.AI，研发人员占比 70% 以上。

如今，这家 AI 企业的服务范围已经从电商、金融扩大到泛娱乐、社交等多个领域。钱立龙表示，市场越来越宽泛，对接的客户类型越多，意味着需要处理的环境也越来越复杂，而且还要保证准确度，对 AI 技术的挑战更大。

从本土到全球，走向 AI 深水区

日本作者田中芳树在科幻小说《银河英雄传说》中留下了那句被世人知晓的名言：“我们的征途是星辰大海”。在 AI 领域，这句话既可以指 AI 企业的全球化野心，也可以指 AI 技术的应用。

2021 年，ADVANCE.AI 产品全年调用量超过 10 亿次，业务覆盖超过全球 11 个国家，在墨西哥、哥伦比亚、尼日利亚、日韩等新兴市场上崭露头脚。

从 Day1 开始打造一家全球化企业，是 ADVANCE.AI 在公司创始之初就立下的目标，其技术模型也一直朝着 Global 的方向演进。以 OCR 工具为例，目前该服务已经能够识别 240 多个国家、3000 种以上不同类型的证件，但团队仍在尝试在技术上将 OCR 模型的能力从单个扩充到更多国家泛用的程度。

其 CEO 寿栋一直强调，大势之下，中国企业应该将出海思维升级为全球化原生思维。原先那种把一个已经验证成功的模式从国内搬到国外的形式，已经不再奏效。在全球市场上配置人、资源等，打造近场、在地、柔性、敏捷、智能的供应链与价值链才是新的解决之道。

在 ADVANCE.AI 发展过程中，这些要素被体现的淋漓尽致。全球化之后，ADVANCE.AI 把自己也变成了在地供应链上的一环，通过本地化数据和服务的积累，帮助更多海内外企业完成全球化资源配置，解决在地监管合规、数据风险把控等问题，打通它们的全球化之路。

ADVANCE.AI 的实践，是关于初创企业如何在全球化时代背景下，寻找商机并建立护城河的故事。也给诸多渴望淘金新兴市场的 AI 创业公司提了个醒，相比国内，这些市场可能数字设施基础落后，特别是在 AI、元宇宙、区块链等新兴领域，但也因此释放出巨大潜力，唯有持续做那个挖井人，才能等来甘泉的涌现。