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上期我们讲了无处不在的“正态分布”（戳蓝字回顾），它几乎能描述所有事物遵从中间密集、两边稀疏的分布特征；另一方面，又可以参照它的规律去推断事物发展趋势。描述+推断，这就是统计学两个大分支。

为什么会有正态分布呢，这期为你揭晓~

第二期

智商与正态分布

几乎能够描述一切的正态分布，是由德国数学家高斯导出证明并应用在了天文学中，所以也叫高斯分布。至今德国10马克的货币上还印着他的头像和正态分布曲线。

为什么会有正态分布呢？归根结底我们周围的事物是具有同质性的，比如人类有共同的基因，团队有共同的环境等等，所以特征往往是趋同的，大家离平均值的距离都不会太远；而又由于有个体变异的存在，于是会出现少量离平均值较远的优秀选手和垫底选手。

差的多或者差的少，是用“几个标准差”来描述的。标准差是表示“距平均水平多少距离的”测量概念，如果标准差小，代表这些大部分数值都比较接近平均值。

人们的智商是以平均数字100和标准差15为正态分布的。大多数人在85-115之间分布，都属于正常范围，超过三个标准差也就是145，那就算天才了。

原标题：《统计自习室丨智商与正态分布》