赛迪数据｜预测性维护等工业大数据应用潜力巨大
随着物联网、云计算、工智能等新兴技术不断向工业领域渗透，以数字化驱动的工业大数据推进了制造业发展向智能化新模式转变。工业大数据对制造业转型升级的引领作用不断加强，一大批新产品、新服务、新业态落地，并保持良好发展势头。在云计算、人工智能等技术的高速发展下，企业内部实现工业资源的中心化、统一化的智能管理，提升工业生产要素利用效果和运营效率。总体上，基于新兴技术，数据计算能力和资源总量得到大幅提升，促进了工业智能化技术的发展，进一步拓宽了工业大数据在场景应用方面的发展。
随着智能化向工业领域不断渗透，全球工业大数据市场规模不断增长。各国持续推进工业制造向智能化转型，并带来了工业大数据市场的快速增长。2018年，全球工业大数据市场规模达到120.6亿美元，同比增长24.1%。 2016-2018年，中国工业大数据市场规模稳步增长，平均增速达21.2%，2018年中国工业大数据市场规模为114.2亿元。中国工业大数据增速稍低于全球工业大数据增速，发展态势基本保持一致。
工业大数据行业细分结构
2018年离散型企业用户占中国工业大数据市场比例最大。离散制造业包括装备、工程机械、汽车、大家电和IT产品等制造企业，在2018年占总市场的62.1%。离散型企业普遍拥有较多设备数量和零部件，一般情况下，零部件变更困难，设备故障检测过程繁琐，大数据技术可以为企业实现生产流程优化和故障诊断处理，从而达到企业内部生产效率提升。
第一层是数据基础层，各技术组件帮助采集工业大数据数据，实现不同系统间数据交互功能，数据基础设施建设的市场主要是做传统数据采集的企业；
第二层是数据平台层，目前市场上主要是做工业大数据平台的企业；
第三层是应用层，主要是面向各种应用场景的工业大数据服务企业。
自2018年以来，国内工业大数据企业投融资情况整体表现为投融资次数少、融资金额较小。2018年至今国内融资轮次在B轮以内（不含B轮）的融资次数占总次数的80%，融资两次的企业融资次数占总次数的50%以上，同时，融资金额普遍偏小，1亿元以下规模的投融资次数占总次数的74%。从以上数据看来，产业基金、老牌投资银行、大型企业等资金能力强的投资者对工业大数据企业持相对较乐观态度；工业大数据投资市场整体已从蓝海转向红海，但其中不乏优质标的，投资者可以对相关标的加强了解，抓住利好投资机会。
赛迪顾问通过建立评判指标体系，从企业估值/市值、营收状况、创新投入、专利数量、产品竞争力、企业潜力、领导层能力等多个维度进行定量与定性结合的评比，评选出赛迪工业大数据领域高成长企业TOP20榜单。