从人口学视角解读“高校恋爱地图”

接下来，就让小编带着你从社会人口学的角度来解读下这份“恋爱地图”背后所蕴涵的高校恋爱匹配模式。

首先，从恋爱地图中我们可以看到，地域是影响高校之间恋爱匹配最为核心的因素，高校之间的恋爱匹配呈现出显著的地域性特征。

虽然也可以看到，跨区域恋爱关系的存在。但更普遍的恋爱形式是存在于同城市，或同区域内。以人北清三校为例，同为海淀区高校，日常交通通勤联系较为便利，“白天自己学，晚上一起学（玩）”，就避免了沦为大城市内“异地恋”的痛苦。就近原则的好处显而易见，时常见面接触也是维持恋爱热情的最大源动力。

其次，高校恋爱的同质性匹配倾向很明显。

虽然，我们认为，爱情，这种神圣而高贵的情感是没有边界和区隔的。但是从恋爱地图呈现出高校恋爱关系网看，高校之间的恋爱，有着明显的同级别匹配的现象，既不自视过高，也不降格以求。通俗来讲，同一级别高校学生之间更容易擦出“爱情的火花”。从恋爱地图中可以发现，985、211高校之间的恋爱更为普遍，“双非”高校之间的恋情也普遍存在，但是跨越高校级别的恋爱网，至少从这份恋爱地图中，并没有显著的体现。或许是因为这样的原因，浙江大学，作为浙江省唯一一所985，211高校，“孤独”的浙大学子选择了“自闭”。当然热情的观众不必太过忧虑，毕竟人家“自产自销”也能实现幸福安康。

作为社会交换理论的一类,恋爱交换理论认为人是理性的,恋爱中的互动有时也是一种互利共赢的关系。

情侣之间可供交换的资源越多,恋爱的稳定性也就越高。艺术类院校，在高校恋爱匹配关系网中，处于“食物链”上层，就在一定程度印证了恋爱交换理论的存在。可以看到川美和南艺，都被当地的其他高校学生“偏爱”着，这或许与艺术院校学子出众的气（颜）质（值），有一定的关系。因此，他们可以获得来自更高等级学校学生的亲睐。

此外，我们还可以看到，同区域高校内容易出现“虐心”的“三角关系”。

一般在同一区域内的三所著名高校，就会形成互相联系的“三角关系”：海淀的清北人；湖北的武大、华科大、华师大；上海的同济、交大、复旦；广州的中大、暨南大和华南师大；以及福建的福大、福师大、福农大……幸运之处在于这是高校之间的匹配关系而非个人，如果到了个人层面，想必又是一出轰轰烈烈的情感大戏。

 “三角恋”关系形成的原因不仅与地域性、同质性有关，还跟高校内部的性别比例失衡造成的“恋爱挤压”有关（类似于人口学中的“婚姻挤压”， 即由于婚龄男女人口出现较大落差，有可能导致大批一种性别的人找不到配偶），男性比例高的高校倾向于从周围女性比例高的学校找寻伴侣，而当某一地域范围内存在数量在两所以上的同质高校时，就会形成这种揪心的“你追我赶”或“左拥右抱”。

如上面提到的，高校恋爱匹配的最大模式是地域就近原则。但是在“恋爱地图”中唯一例外的就是北大。北大学子受到了来自全国各地高校的仰慕。

从社会网络视角出发，北大占据结构洞位置使得北京、天津、武汉和上海高校之间的关系网络得以连接。结构洞是指社会网络中的空隙。换言之，如果北大不存在，那么在恋爱地图中的上海与武汉或者天津高校就无法联系起来。而因为北大的存在占据了这个空隙，从而修复起了这个网络。一个北大女生寝室的男友们可能来自清华，来自同济，或者来自华中科技。他们完全可以因为女友的关系，互相认识，进而一起愉快地玩耍，不，一起合作写论文。

外卖“恋爱地图”的走红，又一次反映出大数据在 “见微知著”方面的巨大优势。生活中不经意的，微小的细节，都可以用来归纳和推断人们群体性的行为、习惯的具体规律和特征。这也是大数据和数据挖掘技术的商业价值所在。通过对人购买行为规律的归纳和理解，对于许多行业而言具有深远的意义，在提高产品服务质量的同时，针对性的服务可以减少成本。此外，数据的可视化，让复杂的问题清晰可见，同样是数据展示的优势。深入挖掘大数据背后的社会人口学意义，也是一件有趣有用的事情。

本期作者：王    涵  加拿大萨斯喀彻温大学社会学 博士生

                  谭雁潇  中国人民大学社会与人口学院 研究生

本期责编：李   婷  中国人民大学社会与人口学院 副教授

图文编辑：谭雁潇  中国人民大学社会与人口学院 研究生

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