跨界时尚，落子自动驾驶，这家上海AI企业获PAKDD冠军
在不久前落幕的亚太知识发现和数据挖掘会议（PAKDD）中，中国团队包揽了PAKDD 2019 AutoML3+挑战赛前三甲。其中，人工智能企业深兰科技DeepBlueAI团队获得第一，其后依次是由微软亚洲研究院、北京航空航天大学组成的团队和清华大学团队。
自动机器学习（AutoML，Automated/Automatic Machine Learning）是近年来备受关注的人工智能领域，在此次挑战赛中脱颖而出的深兰科技也对自动机器学习领域十分看好。深兰科技表示，公司将利用AutoML为计算机视觉、生物识别、智能零售、自动驾驶提供更多解决方案。
深兰科技于2014年诞生在上海，设立以来，该公司一直强调自己“致力于人工智能基础研究和应用开发”。此外，深兰科技还把自己定位为一家“平台型的AI MAKER”。官方资料显示，深兰科技在人工智能领域的布局极为广泛，公司的核心技术包括：计算机视觉、自动驾驶、生物智能、语义智能，所覆盖的应用领域有：智能驾驶、智能机器人、生物智能、智能零售、智能语音、安防、芯片、教育和智能城市。
着力自动机器学习
AutoML 即自动机器学习（Automated/Automatic Machine Learning） ，指的是让机器自动完成建模、调参的工作，使整个机器学习过程更加自动化。现实中，许多 AI 应用的背后都需要一支强大的机器学习专家团队，在人才有限的情况下，AutoML能够降低 AI 对专家人才依赖。
近年来，AutoML受到了越来越多的重视，各大科技巨头和学术会议纷纷聚焦于此。不论是学界还是业界，都期待它能够将机器学习从业者从解决繁冗复杂的工作中解放出来，同时为非专业人士带来方便可用的自动化机器学习工具。2018年1月，谷歌公布AutoML vision进入公开测试，同年9月，微软宣布打造AutoML开源工具包。今年4月初，人工智能公司旷视科技披露AutoML中的重要子领域神经结构搜索的最新成果。国际数据挖掘顶级会议 KDD（ACM SIGKDD CONFERENCE ON KNOWLEDGE DISCOVERY AND DATA MINING）也于今年4月正式发布了首次 AutoML 挑战赛。
PAKDD 2019 AutoML3+挑战赛要求参与者设计一种能够自主（无需任何人为干预）开发预测模型的计算机程序，利用有限的资源和时间，在终身机器学习（Lifelong Machine Learning）的环境下进行模型训练和评估。
比赛中，深兰科技的DeepBlueAI 团队在Feedback phase的 5 项测试任务中获得 4 项第一、1 项第二的成绩。
对此，DeepBlueAI 团队表示，深兰科技关注人工智能场景的落地应用，因此积累了大量具有稀疏特征列和大量可能特征值的数据集，“数据分布会随着时间的推移而缓慢变化，我们要做的是如何让算法更好地去适应不同的环境。”
据DeepBlueAI 团队介绍称，其设计的终身机器学习框架通过融合不同时期的数据以及结合深度神经网络和LightGBM梯度提升框架的训练来自适应概念漂移。同时，该框架引入了自适应采样来缓解类别不平衡，在一定时间间隔上让模型重复训练去适应概念漂移，实现终身机器学习。
深兰科技表示，未来，公司将利用AutoML为计算机视觉、生物识别、智能零售、自动驾驶提供更多的解决方案。
PAKDD 2019 AutoML3+挑战赛共吸引了来自加拿大、美国、澳大利亚、印度、中国等46个国家和地区的130支团队参与。
跨界时尚
在深兰科技创始人兼董事长陈海波看来，跨界时尚是深兰科技在基础研究领域的又一次尝试。
4月20日，2019中国国际服装设计创新大赛在上海落幕，16支参加队伍中，唯一一位非“人类设计师”——深兰科技DeepVogue服饰辅助设计系统获得亚军。
陈海波对澎湃新闻（www.thepaper.cn）记者表示，设计DeepVogue的初衷是“让机器理解美，让机器懂得美”。
据悉，DeepVogue依据人工智能深度学习算法、使用了GAN、VAE和结伴学习等技术。设计师可以将选择采集到的20至100张左右的走秀图或以往的设计图像录入DeepVogue平台，并设置自己想要的设计主题和服饰品类，平台可以通过2-24小时的深度学习，“输出与图片完全不同的全新独创性的时装效果图”。
对于深兰科技的参赛作品，中国金顶奖服装设计大师张肇达评价称：“深兰科技DeepVogue设计的服装已经达到了可以在国际时装秀登台展出的水准。”
参与本次大赛的还有法国高级时装学院、欧洲设计学院、东华大学、清华美院、北京服装学院、香港理工大学、台湾实践大学等海内外15所院校。中国服装设计师王新元、中国金顶奖服装设计大师张肇达、意大利时尚协会原主席弗兰克、钢琴家孔祥东、时装设计师马艳丽等担任评委。
落子自动驾驶
成立于2014年的深兰科技发展势头迅猛。
2018年4月，深兰科技宣布完成2亿元人民币的A+轮融资。同月，与绿地控股成立绿地深兰建筑科技公司、绿地深兰智能机器人科技公司。9月13日，成立中欧联合实验室，计划与卢森堡国家实验室在自动驾驶技术等领域开展合作。2018年9月30日，深兰机器人常州工厂宣布投产。11月，与上海联通签署战略合作协议，共建5G联合实验室。12月，中南大学-深兰科技人工智能联合研究院成立。
2019年1月，深兰科技中标天津生态城绿色交通有限公司天津生态城自动驾车（实验）纯电动公交采购项目。3月，深兰科技与清华大学共同建立的“清华大学（计算机系）-深兰科技机器视觉联合研究中心”在北京揭牌。
自动驾驶领域是深兰科技涉足的另一个重要应用领域，其中的代表作品是“熊猫智能公交”。深兰科技介绍称，熊猫智能公交是一款大型智能驾驶客车，搭载了自动驾驶系统、手脉识别系统、车载机器人、语音交互系统、精准广告推送系统、乘客异常行为监控系统、智能无人零售系统和智能逃生紧急处理系统。据悉，这款熊猫智能公交将作为摆渡车用于今年5月举行的第二届数字中国建设峰会。
此外，深兰科技透露，其将在人工智能神经网络视觉芯片、神经网络通讯芯片和神经网络语音芯片等领域布局， 生产适用于自动驾驶，智能机器人，数据中心、智能生物、智能设备、智能制造、智慧城市等领域的人工智能芯片。