交通安全日：认真对待交通事故的数据周期

在一些交通事故中，人们不得不眼睁睁看着伤者在等待送医时死亡。这是一个艰难的过程。

缩短送医时间有时会救人一命。从数字来看，在非洲加纳第二大城市库马西，事故后送医大约要一小时四十分钟，会有一半的人在等待中死亡；而在西雅图，等待的时间约为半小时，有五分之一的人在这个时间内死亡。

交通事故一旦发生，就开启了它的数据周期。这个周期的前半段，是和时间赛跑，时间是衡量交通技术专业性的主要指标，而后半段的创伤治疗则与社会能力有关。伤者送医之后，一些人会恢复，而一些人会留下终身残疾，甚至死亡。因此，交通事故救援、调查、改进的专业程度，以及过程的公开、公平性，有时会成为社会关注焦点。好的做法会抚平伤痛，而不妥当的处理则会使事故成为隐雷。

对交通事故处理能力的提高，通常要依赖对交通事故的全生命周期调查和保留的数据档案。

国家交通安全水平的提高，要靠调查水平的提高。这要求记录真实数据，并用真实数据来说话。这个准则贯穿着交通事故的救援、调查和改进的全过程。

救援

交通安全有四个基本支撑柱：执法、教育、工程、救援。其中，救援最重要的指标是时间，贯穿了发现、确认、派遣、医疗救助等全过程。

时间是一个通用指标，在交通领域的很多场合都适用。譬如这几年兴起的交通大脑或者智能交通等应用中，时间指标不可缺少。在各种“大脑”或智能交通发布会上，经常提到“感知”，而感知的第一个指标就是时间，比如多长时间感知到，以及之后的感知深度或细度等延伸指标。

不过，无论在我国的传统交通控制领域，还是新兴的交通大脑知识，都有意无意地遗漏了时间指标，这使得救援技术的发展难以与智能交通或交通大脑共用资源。不提时间指标的智能交通或交通大脑，还称得上是智能运输系统吗？

救援的前半段是发生、发现、确认、信息处理和周知（向参与救援单位的信息告知）、车辆及人员派遣等。事故从发生到发现，一些国家对时间提出了明确且刚性的要求，譬如在一些长隧道里，10秒内要发现事故，1分钟确认并启动处理和周知；又譬如在市区范围，要求5分钟以内发现并确认事故，之后3分钟内要出动救援车辆和人员，等等。

中国正在大量投资智能交通或交通大脑，无疑应该将发现时间或者感知时间作为一个基本刚性条件纳入，并以此作为验收标准。否则，投资这样的系统并没多大意义。连事故都不能及时发现，怎么能指望这些系统解决城市拥堵问题呢？

不过，比时间指标更难的，是救援所需要的跨部门协调。

参与救援的部门有警察、道路部门、医疗部门、工程部门、电信部门、保险机构等。这些单位经常有自己独立的系统，不过，作为救援的成员单位，它们需要在事故发生时，临时糅合为一个团队来运作。因此，要实时响应并快速建立一套独立的机制和系统，以有效组织运作临时团队。许多发达国家在上世纪末就投入了大量人力和资金，实现了这样的机制和系统，而且，每年都在持续投入人力和资金。

对救援来讲，即使一年只缩短一秒平均值，也是了不起的成就，值得花费上亿资金的投入。国内一些城市，也在提交通安全的“零愿景”。殊不知零愿景背后需要知识积累和长期资金支撑，没有这些和“实事求是”的精神，零愿景只是个轻飘飘的口号。

美国运输部将交通事故的紧急救援提升到了国土安全的层面，美国智能运输系统协会（ITS America）协会和运输部下属的美国道路交通安全管理局（NHTSA）在《国家ITS计划：十年展望》（(National ITS Program Plan：A Ten-Year Vision）中指出：包含紧急救援在内的智能运输系统能够促进国家安全，保护国民生命安全。在救援的整合上，通过美国联邦通信委员会（Federal Communications Commission，FCC）对电信业提出了呼救电话信息传送的要求，救援部门可以及时了解来电号码、来电人、大致地点，以缩短救援的确认时间；还要求政府建立跨平台信息协作，譬如以911报警电话应急管理部门牵头，连接各参与机构的内部网络，获取参与各方的内部当班信息，包括救援人员、车辆、装备、医疗设备等信息，便于临时统一调配资源，支持现场救援。

事故发生后，如果没有足够的相互衔接，没有信息通畅，没有平时的演练，救援现场一团乱是必然的。有准备，才能确保有作为。

日本则由官办的社团法人“新交通管理协会”（UTMS, Universal Traffic Management Society of Japan）主导，推行了以GPS技术为基础的救援系统HELP。HELP从接警开始，会及时汇总不同来源信息，并传送信息给所有协作部门。这个系统与交通控制系统合作，根据实时交通状况，开辟出救护车、消防车、警车的救援通道。以丰田牵头的一些民间组织，也开发对应的救援系统，形成官民协作，降低社会成本，提高效率。

对救援来讲，所有参与方都要清楚自己该准备什么，该做什么。譬如消防部门要知道带什么工具，交通事故现场有没有起火；工程部门要知道碰撞的车辆有多重，开什么样的工程车过去，有没有危险化学品泄露；医疗部门要知道现场有多少人受伤，伤亡程度如何，等等。

这些信息需要在短时间内准确送达各部门，即便没有确定的数据，也要有可供参与部门判断的信息，如现场视频、照片、现场呼救录音等。而新闻中背着消防器材跑几公里救人的事迹，足以证明我们救援体系的缺憾。

救援一方面是个复杂的技术，另一方面是跨部门协作，而国内的救援在这两个方面迟迟不能突破，许多救援仍然依靠人在现场随机应变。

从一些事故现场的停车照片，可以看出大家的努力、敢于牺牲和无所适从。十几年前看到的救援现场停车混乱现象，至今仍然存在，而且救援期间有时还会发生二次事故。缺乏足够的知识培训和协作训练，基层工作人员似乎在用自己的生命去救人，这实在让人唏嘘痛心。

改善救援，还是需要决心、思路和机制。

调查和改进

事故的调查，是交通工程学科发展的基础动力之一。无论传统的道路路线或交通控制技术，还是这几年国内流行的完整街道、交通宁静化理念，都受益于对交通事故的调查和改进建议。

和救援一样，事故调查也是跨部门协作，改进的建议也需要跨部门落地。这些部门包括道路规划、设计、营运养护部门，也包括执法、教育、公共卫生、应急响应救援部门，还有更重要的决策者。其中包括政府、国营及民营机构和民间组织，也基本是那些参与救援的部门。

不过，由于职责不同，各个单位对事故调查会有不一样的理解，同一件事故会采用不同的描述方式，造成数据不一致、资料分散的现象，使得信息无法接续。从业者难以通过这些分散的资料了解单个事故或区域的情况，即便花了很大力气拼完一个事故，仍然会有缺失的资料，且深度也不够。

因此，经常可以看到一些由国家财政资助的国外交通安全研究文献。中国学者因为找不到国内足够的调查资料，只能研究发达国家的交通安全，为发达国家添砖加瓦。国内资料的完整性及可读性，无法支持严谨的科学研究，这些都是学者的无奈。

一起交通事故的全部资料，要能重现事故过程，要有讲清事故全貌的数据描述。

从事故发生开始，该事故的数据生命周期就开始了。一部分事故由于只是小额财产损失，当事人不会报警，只是通过私了或保险公司理赔的方式解决。这些事故不会出现在交警部门或110报警电话部门，但如果同一个地点发生过多类似的小事故，也许就是在为大事故积累可能性。因此，不能忽视这样的小事故。交通事故的调查系统里，应从保险公司或者车辆维修厂来获得数据，以了解道路、车辆或政策的缺陷。

如果已经建有完善的救援体系，事主报警的交通事故，大部分过程数据会保存在救援体系的系统里。而救援完成后，对道路、车辆的专业调查，对人员的医疗情况，以及死亡的善后和保险理赔，都会进入各自专业部门或机构的系统里。虽然，事故的数据生命周期没有结束，但已经开始分线运行，如果缺乏搜集数据的协调机制和协作系统，流程分散意味着不能获得后续的数据，事故调查就不得不终止。

在上世纪八十年代开始的全美数据系统基础上，美国运输部及下属的NHTSA1992年开始推动CODES（Crash Outcome Data Evaluation System）计划，从公共卫生机构、应急救援机构等机构，搜集、整合数据。这些数据整合产生的成果，已对道路安全法规的立法、路网的规划、保险政策等产生了重大影响。

当下热门的完整街道，其采用的道路指标（如道路的宽窄、右转弯缘石的半径选择、标志标线信号灯的形式和可读性）的改进，都受益于这些数据整合计划。

类似这样的数据连接计划，在智能运输系统领域非常普遍。从数据的角度看，智能运输系统是数据采集流程和连接的系统框架。应急救援里有大量数据需要在各部门间交换，因此形成了一些交换格式。这几年从欧洲开始流行的发达国家的运输服务：易行即服务（MaaS，Mobility as a Service），也是在官民数据交换的基础上形成的。较为成熟的数据交换规范有许多，譬如Google公司发布的基于地图的公共运输信息反馈通用格式（GTFS，General Transit Feed Specification）。

交通事故数据的整合有许多用途。研究者可以这些数据里挖掘出规律，发现问题，还可以了解、搜集、整合救援方法的缺陷，改进救援系统框架；工程师可以从数据中了解规范及标准的问题，评估是否应改进具体条款，或者整改道路以增进道路的实质安全；决策者可以从数据中了解并制定合理的政策，甚至修改立法。

结语

交通事故里，无论救援、调查还是改进，都是艰难且复杂的事，难点不仅在于复杂且跨专业的技术，更在于跨部门、机构、单位的协调和规则的确立。这些工作，需要有长期的资金和行政支持，需要足够实力的多学科团队，才有可能形成适合当下中国国情的机制和系统。

作为从业者，每次看到事故发生，心里总期望能有这样的机制和系统支撑事故的救援、调查和改进，然而，每次都发现，事故的数据周期比期待的要短。

作为从业者，多么希望国家能以充足的资金，寻找到真正有水平的多学科团队来开展这些工作，推动交通事故全生命周期的数据管理。

在这个交通安全日，祝福每位从业者，坚持理想，也时刻准备着。