用数据分析居民需求,上海静安区所有居委会都在做这件事

澎湃新闻记者 臧鸣
2018-05-10 22:00
来源:澎湃新闻

上海的社区也用上了数据分析工具。

“社区分析工具,让我有种回企业的感觉。社区工作每天的重心是走访居民、接待来访来电、条线的工作,而社区分析工具从社区分析前期准备,到填写调研问卷及数据分析,可迅速掌握所在社区的基本情况,掌握居民们的所思、所想和所求。”上海市静安区彭浦新村街道第三居民区李晶说。在成为社区工作者前,李晶供职于可口可乐;现在,她通过社区分析工具了解居民需求。

李晶口中的社区分析工具,由静安区民政局创新研发,指导居委会精准客观地发现社区的共同需求。2017年3月,社区分析工具在静安9个居委会试点,7月扩展至全区,截至12月底,所有的居委会都完成了社区分析方案制定。2018年,社区分析工具在静安区全区各居委会深入推广实行。这款社区分析工具在5月10日已经发布2.0版。

社区分析工具操作流程。  本文图片均来自上海市静安区民政局

利用社区分析工具调研

李晶曾是一名可口可乐公司市场部专职负责数据分析的工作人员,曾经每天的工作就是跟各种数据、表格打交道。

“当时,月末或年底都是加班最多的日子,红极一时的‘彭浦第一炸’是我在加班后补充能量的必去之地,正如那句‘命运总有很多巧合之处’,如今作为一名社区工作者,服务的辖区是静安区彭浦新村街道第三居民区。”李晶说,彭浦新村街道第三居民区户籍人口7015人,常驻人口6200左右,“作为彭浦新村地区早期建成的工人新村,当时,能用上自来水、抽水马桶,用现在的话来说,走在了时代的前列。伴随着时间的推移,可问题逐渐凸显,包括居住面积狭小、煤卫合用、出租率高等。10多年的4次旧房改造改善了社区居住条件,而我们这次社区分析工具所调研的对象,正是2012年完成的3期旧改8幢楼房,共285户家庭,614人。”

2018年,社区分析工具在静安区全区各居委会深入推广实行。通过在居民区综合治理信息平台中加入社区分析工具板块,利用信息化手段采集数据、分级分层方法处理数据、大数据技术分析数据等方式,实现居民需求与问题回应的有效链接。彭三社区就是被分析的其中之一。

“从闻喜路806弄8幢楼房的社区居民基本信息的分析统计中,从年龄分布来看,50岁以下和51-65岁年龄段各占到40%;从家庭结构来看,纯老及老年独居家庭占到50%;从受教育程度来看,受过高等教育的居民占到20%;从收入水平来看,有27%的居民月收入超过4500元。”李晶说,“这些数字即使不是我们社区的工作人员,也能看出一些奥秘,如老龄化程度高、空巢家庭多、有一定的经济基础是其显著的特点。”

了解到这些特点后,那么居民需求是什么呢?

3层处理方式分析居民需求

社区分析工具让李晶处理这一问题时,更加便利。

“我们将居民的需求度从高到低排序,需求度在前10位的公共服务占了4项、老年人服务占了2项、青少年服务占了3项,其中,位列前5的分别是邻里关系维护、老年人紧急救助、居家养老服务、代际间亲子教育、文娱康乐活动。这些需求从侧面反映出社区老年人多的特点。” 李晶说。

于是,2018年的自治项目“邻里善治家”正是源于此次调研。该项目开展“吃元宵、猜灯谜”、厨艺达人比赛、趣味运动会等多种形式的活动,拉近居民间的关系、改善逐渐冷漠的邻里情。居民陆麟龙夫妇说:“以前元宵节就是夫妻二人烧点汤圆吃,也没有什么特别的感觉。今年和左邻右舍一起吃汤圆,就像回到了几十年前,特别有过年的感觉,很开心的。希望以后居委能多举办这样的活动。”
针对老年人居家养老的需求,社区工作者大力宣传新出台的“长护险”政策,扩大街道的“老伙伴”志愿者队伍,招募社区服务志愿者为高龄老人上门理发,这些举措都让居民们切实感受到了被关注、被关心。

而制成居民多元化需求的是,社区分析工具的不断优化。

5月10日下午,静安区民政局举办了2018静安区社区分析工具暨新时期群众工作方法论坛,此次论坛发布了社区分析工具2.0版。

社区分析工具采用信息化手段,采取电子问卷与纸质问卷相结合的方式调研,每个居民区生成信息采集二维码,居民可选择二维码扫码的方式,在线填写调查问卷,数据直接进入系统汇总、分析、生成。

随后,社区分析工具分级处理数据,对数据有3层处理方式,包括居委会层面,汇总梳理数据,针对需求排序情况,对部分适合直接回应或便于居民区快速解决的需求问题及时解答或落实解决。街镇层面,对数据做二次梳理,将普遍、共性需求上升为公共服务项目,作为街镇实事项目的来源。区级层面,形成“居民社区需求分析报告”,提供给决策部门,进行政策调整和完善。

接着,社区分析工具应用大数据分析技术,联合专业力量,开展数据分析,依托最新建成的居民区综合治理信息平台中社区分析工具板块的模块设置,所有的采集来的信息有直观的显示和分布,便于对数据分类应用。从数据中发现居民公共需求的分布规律,探索对居民区的精准服务和分层分类治理,同时,进行部分领域的工作和发展预判。

    责任编辑:郑浩
    校对:施鋆