【社论】让统计数据更准确
但是在过去相当长一段时间，大至公众耳熟能详的GDP（国内生产总值）、CPI（居民消费价格指数），小到工农业各部门的统计数据等等，总有人担心其中一些数据的准确性。这样的担心不无根据。早在20年前，国家统计局对不变价工业总产值进行审查，在地方统计部门挤“水份”基础上，再次挤掉水份7000亿元。不可否认，这种统计数据出现巨大误差的现象，多半与经济数据成为政绩考核的重要权重有关。
经过统计部门的长期努力，如今情况已大有好转，但统计数据不准确的问题仍然存在。比如2013年1-5月份，10个省市区规模以上工业能源消费量就约占全国的一半左右。这些地方工业增加值及能耗同比均下降且降幅较大，这与全国规模以上工业增加值增速减缓、能耗消费量上升的情况不吻合。专家解释称，这主要是由于地方采取自下而上的方式计算，例如对各个行业的企业消耗能源量进行汇总，得出最终数据。而国家采取自上而下的方式计算，即生产量加进口量减去增加的库存量，从而计算出能源消耗的总数。
又比如，到2013年10月底，全国已有27个省市区公布了前三季度GDP数据。27个省份的GDP总和为42.12万亿元，竟然超出全国GDP总量达3.4万亿元。对此情况，经济学者赵锡军认为原因很多，其中就可能存在重复统计的情况，不过也不排除有些省区为了政绩或排名故意多算夸大。
因此，统计数据的偏差，既有外部干扰的因素，也与经济与社会环境迅速变化，但是统计内容和指标设计跟不上要求有关。对于前者，2009年修订的《统计法》，明显增加了违反统计法则需要承担的“法律责任”条文；而对后者，可见的改进之一是，国家统计局从2013年11月以来，先后与阿里巴巴、百度、腾讯等十多家企业签订了大数据战略合作框架协议。国家统计局局长马建堂称，未来的中国统计，将基于大数据、云计算的广泛应用，打造出更科学、更坚实的现代化政府统计数据来源的双轨。
通过修改法律，以及改革统计队伍的管理体制，固然可以提高统计数据的准确性和及时性，但是在改革进入深水区时代，管理体制改革难度不小。而通过引入新技术，在一定领域内撬动既有格局，则是推动改革，改善社会治理的重要捷径。比如，通过安装在长途大巴上的卫星定位系统，汽车公司可以实时监控车速以及疲劳驾驶与否等等关键信息，与体制改革相比，其减少车祸发生率的功劳一点不小。又比如，在各个城市人山人海的三甲医院，电子排队系统为减少医患之间、患者之间的矛盾和冲突，也可谓立下了汗马功劳。
以技术推动社会进步，是近代以来非常明显的现象，今天尤其如此，这不仅是科技工作者的本份，为政者更应该有前瞻眼光。